課程資訊
課程名稱
高等統計學一
Advanced Statistics (Ⅰ) 
開課學期
105-1 
授課對象
學程  生物產業自動化學程  
授課教師
林國慶 
課號
AGEC5019 
課程識別碼
627 U0710 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
農經三 
備註
限學士班三年級以上
總人數上限:50人
外系人數限制:30人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1051AGEC5019_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程內容包含:機率理論及各種機率分配、抽樣分配、未知母體參數之推估方法及其性質、統計檢定方法、線性迴歸模型分析及其推估方法。本課程重視理論推導,由實驗設計推導各機率分配,並進一步推導變數函數之機率分配,進而推導抽樣分配。本課程共分兩個學期,第一學期之重點為機率及機率分配理論,第二學期為數理統計理論。本課程須有初統及微積分之基礎。 

課程目標
本課程使學生瞭解完整的統計理論體系,包括機率分配的實驗設計,機率分配之間的關係,根據實驗設計推導每一個機率分配,使學生有能力推導抽樣分配,瞭解推定與檢定理論,奠定數理統計理論之基礎,以具備統計分析之能力。 
課程要求
選修本課程需有初等統計學與微積分之基礎。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
Hogg, Robert V. and Elliot A. Tanis, 2010, Probability and Statistical Inference, 8th ed., Pearson Education, Inc., New York. 
參考書目
Hogg, Robert V. and Elliot A. Tanis, 2010, Probability and Statistical Inference, 8th ed., Pearson Education, Inc., New York. 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
期末考 
45% 
一次期末考 
2. 
期中考 
40% 
一次期中考 
3. 
課堂參與  
5% 
會在課堂中與學生互動 
4. 
作業 
10% 
會有幾次的作業 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/12  Introduction  
第2週
9/19  Probability(1)  
第3週
9/26  Probability(2)  
第4週
10/03  Discrete Distribution(1)  
第5週
10/10  Discrete Distribution(2)  
第6週
10/17  Discrete Distribution(3)  
第7週
10/24  Continuous Distributions(1) 
第8週
10/31  Continuous Distributions(2) 
第9週
11/07  期中考 
第10週
11/14  Continuous Distributions(3) 
第11週
11/21  Bivariate Distribution (1)  
第12週
11/28  Bivariate Distribution (2) 
第13週
12/05  Bivariate Distribution (3) 
第14週
12/12  Distribution of Functions of Random Variables(1)  
第15週
12/19  Distribution of Functions of Random Variables(2)  
第16週
12/26  Distribution of Functions of Random Variables(3)  
第17週
1/02  Distribution of Functions of Random Variables(4)  
第18週
1/09  期末考